Point de vue du public sur la technologie de reconnaissance faciale : attitudes, préférences, espoirs et préoccupations
Organisation
Université de Regina
Publication
2023
Responsable du projet
Justin Longo
Résumé
Une des utilisations de l’intelligence artificielle (IA) dont se soucie la population ces dernières années est la technologie de « reconnaissance faciale » (RF), qui est utilisée pour identifier une personne en comparant l’image de son visage à une base de données de visages connus afin de trouver une correspondance. La technologie de RF peut mesurer le niveau d’attention d’une personne, évaluer des caractéristiques comme l’honnêteté ou enregistrer des données telles que l’âge approximatif ou le sexe. Les acteurs du secteur privé utilisent la technologie de RF à des fins comme la vérification de l’identité, la surveillance des travailleurs éloignés et l’identification proactive des clients qui entrent dans un magasin de détail. Toutefois, cette technologie soulève des préoccupations à mesure que ses opposants ont cerné l’ensemble des répercussions de la surveillance omniprésente. La question de l’acceptation publique de la technologie de RF est d’actualité et revêt une importante pour alimenter les débats sociaux en cours sur son utilisation à des fins appropriées.
La recherche permet d’examiner ce que les Canadiennes et Canadiens jugent acceptable dans le contexte des utilisations de la technologie de RF par les acteurs du secteur privé, et de se concentrer sur les attitudes, les préférences, les attentes et les préoccupations envers l’utilisation de celle-ci, ainsi que sur les aspects liés à leur acceptation de son utilisation par les acteurs du secteur privé sur le plan des politiques. Un sondage a été mené auprès d’environ 3 000 résidents canadiens de l’ensemble des provinces pour recueillir de l’information sur ce qu’ils pensent de la technologie de RF employée dans différentes situations et pour cerner leurs préoccupations notamment sur les sujets suivants : sécurité, protection de la vie privée, équité et discrimination. L’analyse statistique a fait ressortir les facteurs permettant de prédire l’appui du public envers l’utilisation de la technologie de RF par les acteurs du secteur privé. Les résultats de cette recherche auront des répercussions sur l’adoption de la technologie de RF par le secteur privé et sur l’élaboration de lois et de règlements pour encadrer son utilisation.
Accessibles dans la langue suivante
Anglais
- Rapport final sur l’examen de la portée
- Résumé de l’examen de la portée
- Rapport final sur le sondage
- Résumé sommaire du sondage
- Exposé de politique de la JSGS – Les politiques et la gouvernance de la technologie de reconnaissance faciale
- Projet d’article de Conversation Canada
- Tech Talk de l’ITLP – 25 janvier 2023 – Normalité rampante – Diapositives de la présentation publique (présentée le 25 janvier 2023 à l’UCLA)
- Ébauche de plan de cours pour la formation des cadres dirigeants
Projet financé par le CPVP
Ce projet a été financé dans le cadre du Programme des contributions du Commissariat à la protection de la vie privée du Canada. Les opinions exprimées dans les résumés et les rapports sont celles des auteurs et ne reflètent pas nécessairement l’opinion du Commissariat. Les résumés ont été fournis par les auteurs des projets. Veuillez noter que les projets sont publiés dans leur langue d’origine.
Coordonnées
Justin Longo (Ph. D.), professeur associé
École d’études supérieures en politiques publiques Johnson Shoyama
Université de Regina
3737, promenade Wascana
Regina (Saskatchewan) S4S 0A2
Tél. : 306-450-5345
Courriel : Justin Longo
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