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Vie privée et éthique : comprendre les convergences et les tensions en vue de l’évolution responsable de l’apprentissage machine

Organisation

Université du Québec à Montréal (UQAM)

Publication

2021

Responsable du projet

Sébastien Gambs

Résumé

Les modèles d’apprentissage machine sont, grâce à leur succès, désormais omniprésents au sein de la société. Toutefois, leur utilisation répandue soulève d’importantes questions touchant la vie privée et l’éthique, surtout si leurs prédictions sont appliquées dans des domaines où elles peuvent avoir une grande incidence sur les personnes. Par conséquent, il y a eu ces dernières années plusieurs initiatives proposant des principes de conception et des lignes directrices pour le développement responsable de l’intelligence artificielle.

Néanmoins, très peu de travaux ont exploré les tensions, mais aussi les convergences qui peuvent émerger lorsqu’on aborde ensemble les défis de la vie privée et de l’éthique lors de la conception et du déploiement de modèles d’apprentissage machine. En outre, la question essentielle qui se pose est celle à savoir si la réalisation de ces différents objectifs est toujours un jeu à somme positive.

Ainsi, pour être en mesure de comprendre comment aborder au mieux les questions de vie privée et d’éthique de manière responsable lors de l’élaboration de modèles d’apprentissage machine, nous devons d’abord avoir une idée claire de la manière dont ces concepts interagissent les uns avec les autres de manière positive ou négative. L’objectif du projet est précisément d’étudier cette question en adoptant une approche interdisciplinaire au carrefour de l’informatique, du droit et de l’éthique.

Accessibles dans la langue suivante

Anglais

Projet financé par le CPVP

Ce projet a été financé dans le cadre du Programme des contributions du Commissariat à la protection de la vie privée du Canada. Les opinions exprimées dans les résumés et les rapports sont celles des auteurs et ne reflètent pas nécessairement l’opinion du Commissariat. Les résumés ont été fournis par les auteurs des projets. Veuillez noter que les projets sont publiés dans leur langue d’origine.

Coordonnées

Sébastien Gambs
Université du Québec à Montréal
Département d’informatique
C.P. 8888, campus central
Montréal (Québec) Canada H3C 3P8
Adresse de courriel : gambs.sebastien@uqam.ca
Tél. : 514-987-3000, poste 0906

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